브레인크래프트 HAT -머신러링, AI Edge, TensorFlow

(Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning for Raspberry Pi 4)

본 제품은 브레인크래프트 HAT -라즈베리용 머신러링 보드입니다.
머신러링 인공지능 Edge 장치로 라즈베리 파이와 결합하여 사용이 가능합니다.
240x240 TFT IPS LCD, 카메라 커넥터 슬롯, 5방향 조이스틱, 버튼, 좌우 마이크로폰, 스테레오 헤드폰, 스테레오 1W 스피커 출력, 3개의 RGB 도트스타 LED, 2개의 3핀 I2C STEMMA 커넥터를 장착하고 있어서,
다양한 오디오 및 비디오 인공지능 프로젝트를 만들어 보는데 사용할 수 있습니다.
제어가능한 미니 팬이 바닥면에 부착이 가능하여 파이를 방열하는데 도움을 줄수 있습니다.
또한 오디오 코덱을 on/off 하는 스위치가 있어 스위치를 off하면 장치가 소리를 듣는 것을 끌수 있습니다.

1.54" IPS TFT display with 240x240 resolution that can show text or video
Stereo speaker ports for audio playback - either text-to-speech, alerts or for creating a voice assistant.
Stereo headphone out for audio playback through a stereo system, headphones, or powered speakers.
Stereo microphone input - perfect for making your very own smart home assistants
Two 3-pin JST STEMMA connectors that can be used to connect more buttons, a relay, or even some NeoPixels!
STEMMA QT plug-and-play I2C port, can be used with any of our 50+ I2C STEMMA QT boards, or can be used to connect to Grove I2C devices with an adapter cable.
5-Way Joystick + Button for user interface and control.
Three RGB DotStar LEDs for colorful LED feedback.
The STEMMA QT port means you can attach heat image sensors like the Panasonic Grid-EYE or MLX90640. Heat-Sensitive cameras can be used as a person detector, even in the dark! An external accelerometer can be attached for gesture or vibration sensing such as machinery/industrial predictive maintenance projects